橋本 奈々 未 ディープ フェイク。 AVに転落したアイドルたち

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橋本 奈々 未 ディープ フェイク

画像外部リンク ディープフェイク(deepfake)は「(deep learning)」と「(fake)」を組み合わせた(かばん語)で 、にもとづく人物画像合成の技術を指す。 「(GANs)」と呼ばれる技術を使用して、既存の画像と映像を、元となる画像または映像に重ね合わせて()、結合することで生成される。 既存と元の映像を結合することにより、実際には起こっていない出来事で行動している1人あるいは複数人の偽の映像が生み出されることとなる。 そのような偽の映像で、例えば、実際にはしていない性行為をしているように見せかけたり、実際とは異なる言葉やジェスチャーに変更するといった政治的な利用が可能となる。 これらの機能により、有名人のまたはの偽造作成のため、ディープフェイクが使用される可能性がある。 さらに、ディープフェイクは、や悪意のあるを作成するためにも使用され得る。 ディープフェイク [ ] 2017年にインターネット上で、特にでディープフェイクのポルノが初めて現れ 、現在ではReddit、、などのサイトで禁止されている。 2017年秋、"Deepfakes" というののRedditユーザーがインターネットにいくつかのポルノビデオを投稿した。 注目を集めた最初のものは、のディープフェイクだった。 それはまた、よく知られたディープフェイクビデオの1つで、いくつかの記事の中でひときわ目立つものであった。 ほかのディープフェイクとして、継兄弟と性行為をしているを演じた女優の、また、、、、があった。 を使用して作成された、それらのビデオは本物ではなく、ほどなく偽物であることが暴かれた。 時間が経つにつれて、Redditのは偽造ビデオの多くのを修正し、偽物と本物のを区別することが次第に困難になった。 で容易に入手できる女優の非ポルノの写真やビデオは、のための訓練データとして使用された。 ディープフェイク現象は、2017年12月に、雑誌()の技術と科学の欄で初めて報告され、他のメディアでも広く報道された。 2018年12月、頻繁にディープフェイクポルノの対象となっているスカーレット・ヨハンソンが、の取材に対し、以下のように語っている。 用意した声明の中で、彼女はこの現象についての懸念を表明し、インターネットを「自分自身を食べる暗黒の巨大な」と表現している。 しかし、それが自分の公共のイメージに影響を及ぼさないこと、そして国によって法律が異なること、インターネット文化の性質()によりディープフェイクを削除するどのような試みも無駄な努力になること、以上の考えから、彼女は、自分のディープフェイクの削除を試みようとはしないと述べた。 彼女は、自分自身のような有名人は名声によって保護されているが、一般女性にとっては、不本意なポルノやリベンジポルノの描写によって評判が損なわれる可能性のある深刻な脅威をもたらす、と考えている。 英国では、ディープフェイクの製作者をで起訴できるが、ディープフェイクを特定の犯罪に指定することが求められている。 米国では、、、リベンジポルノのようなさまざまなものが告発される、さらに包括的な法令にしていこうとする動きもある。 などのポルノ動画サイトでは、日本人女優やアイドルのディープフェイクの動画があり、が確認しただけでも10個以上は存在し、多いものでは300万回以上再生されているものもあった。 サイバーセキュリティ会社「DeepTrace」の2019年10月の調査によると、過去7か月で1万4678件のディープフェイク動画が確認され、1年で倍増しており、その96%がポルノ動画だった。 ディープフェイクに特化した上位4つのポルノサイトでは、数百人の女性有名人のフェイク動画が、計1億3400万回以上も再生されているという。 政治 [ ] ディープフェイクは、有名な政治家を、ビデオやで、事実と異なるかたちで伝えるために使用されている。 例えば、大統領のの顔はの顔に、そしての顔はの顔に置き換えられた。 トランプがを訪問していた2017年11月に中国企業の ()は流暢なを話して自社とAIを褒めたたえるトランプのディープフェイクを披露して波紋を呼んだ。 2018年4月、とJonah Peretti は、ディープフェイクの危険性に関するとして、を使ったディープフェイクを作成した。 2019年1月、は、(大統領執務室)におけるトランプの演説のディープフェイクを放映し、彼の外観と肌の色をあざけった。 メディア [ ] 中国では国営メディアのがディープフェイクの技術を用いて実在のから合成した世界初の人工知能が開発されており 、政府の重要な会議の報道でも使用された。 この技術はやの国営メディアでも採用されている。 しかし、ディープフェイクは虚偽報道であるを助長させるとして問題視されており 、2019年11月に中国政府はからディープフェイクを使用したフェイクスニュースを禁止することを発表した。 ディープフェイクのソフトウェア [ ] 2018年1月、FakeAppというのが発表された。 このアプリケーションでは、ユーザーが顔を入替えた動画を簡単に作成および共有できる。 このアプリケーションは、フェイクビデオを生成するために、、のパワー、そして3〜4のスペースが必要である。 詳細な情報については、プログラムは、ビデオおよび画像に基づくのを使用して、どの画像アスペクトを交換しなければならないかを学習するため、挿入されるべき人物からの多くの視覚材料を必要とする。 そのソフトウェアは、の-であるを使用する、それは、とりわけコンピュータビジョンのプログラムである()のためにすでに使用されていた。 はそのような偽のセックスビデオの主な標的となっているが、一般の人々も影響を受けている。 2018年8月研究者は、人工知能を使って子供をプロのに置き換えることができるフェイクダンスアプリケーションを紹介する論文を発表した。 2019年8月、中国で1枚の顔写真でディープフェイクを作成できるZAOというアプリケーションが発表されて同年9月にの人気ランキングで1位になるもユーザーの同意なしにデータを使用される可能性があるが物議を醸し 、アメリカでは選挙介入やフェイクニュースに利用される可能性を懸念する声があがった。 フィクションにおけるディープフェイク [ ] ディープフェイクや有名人のフェイクポルノの現象は、 Michael Grothaus による小説「 Epiphany Jones」で探求されている。 この小説は、文学的な、社会、であり、セックス、有名人、インターネット対するアメリカの強迫観念についての暗いである、またポルノ中毒者と神と話すことができると考える女との不本意な関係、およびハリウッドエリートへ性的なを行う業者との交絡を探る内容である。 小説の主人公、ジェリー・ドレスデンは、有名人のフェイクポルノへの中毒に苦しんでいる。 小説で言及されている特定の有名人の偽物には、 、、、、、、が含まれる。 さらに、とといった死亡した有名人の偽物についても小説に記載されている。 批評 [ ] 悪用 [ ] スイスに本社を置く新聞社であるAargauer Zeitung は、人工知能を使った画像やビデオの操作は、危険な大量のメディアがあふれることになる可能性があると述べている。 しかし、画像やビデオの改ざん自体は、やの登場よりもずっと古いものであり、このたびのディープフェイクの場合、新しい側面はそのリアリズムにある。 標的を絞ったやリベンジポルノにディープフェイクを使用することも可能である。 信頼性と信憑性への影響 [ ] ディープフェイクのもう1つの効果は、その内容が標的となった偽物(例えば)なのか本物なのかを区別できなくなることである。 人工知能の研究者であるAlex Champandardは、この技術によって今日のものがどれだけ速く改変され得るか、そして問題は技術的なものではなく、情報との信頼によって解決されるものであるということを、すべての人が知っておくべきであると述べた。 最重要な落とし穴は、描写されているが真実に対応しているかどうかを、もはや判断できなくなる時代に人類が陥る可能性があることである。 インターネットの反応 [ ] やGfycatなどのいくつかのでは、ディープフェイクのコンテンツを削除し、その発行元をブロックすると発表している。 以前、チャットプラットフォームのは、有名人のフェイクポルノビデオのチャットチャンネルをブロックした。 ポルノグラフィのウェブサイトの もそのようなコンテンツをブロックする予定であるが、その禁止を強制していないと報告されている。 Redditでは、2018年2月7日に「不本意のポルノ」のポリシー違反により、subreddit(Redditのサブフォーラム)が一時停止されるまで、初期の状態が削除されないまま残っていた。 2018年9月、グーグルは、誰もが自分の本物あるいは偽物ヌードのブロックを要求でき、その禁止リストに「不本意の合成ポルノ画像」追加した。 参考文献 [ ]• Brandon, John 2018年2月16日. Fox News. 2018年2月20日閲覧。 Schwartz, Oscar 2018年11月12日. The Guardian. 2018年11月14日閲覧。 Highsnobiety. 2018年2月20日. 2018年2月20日閲覧。 The Outline. 2018年2月28日閲覧。 Roose, Kevin 2018年3月4日. The New York Times. 2018年3月24日閲覧。 Roettgers, Janko 2018年2月21日. Variety. 2018年2月28日閲覧。 2018年2月20日閲覧。 Kharpal, Arjun 2018年2月8日. CNBC. 2018年2月20日閲覧。 PCMAG. 2018年2月20日閲覧。 , Motherboard, 2017-12-11 ,• The Washington Post Harrell. 2019年1月1日閲覧。 BuzzFeed. 2020年1月15日閲覧。 az Aargauer Zeitung 2018年2月3日. 2019年1月26日閲覧。 Patrick Gensing 2018年2月22日. 2019年1月26日閲覧。 Thatsmags. com 2017年11月10日. 2019年9月3日閲覧。 2017年12月3日. 2019年9月3日閲覧。 Romano 2018年4月18日. Vox. 2018年9月10日閲覧。 Swenson 2019年1月11日. The Washington Post. 2019年1月11日閲覧。 2019年3月6日. 2019年6月24日閲覧。 2019年3月6日. 2019年6月24日閲覧。 Asia One 2019年6月14日. 2019年6月24日閲覧。 2019年6月18日. 2019年6月24日閲覧。 The Verge 2019年11月29日. 2019年11月30日閲覧。 de ,• heise online, ,• Farquhar, Peter 2018年8月27日. 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【画像】橋本環奈さん言い訳できないレベル

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先日Twitterで見かけた、DeepFake(ディープフェイク)がマジですごかった。。 そもそもDeepFakeとは何かというところですが、「 深層学習(deep learning)」と「 偽物(fake)」の造語で、人工知能(AI)によって人物を合成したコンテンツの事をいいます。 最新技術が普及するのに最も大きなエネルギーを生み出すのは常にアダルト産業ですが、機械学習に基づくDeepFakeもそうですね。 現在、DeepFakeを専門としたアダルト動画を配信しているウェブサイトがいくつかあります。 主に、タレント、アーティスト、女優などの顔と既存のアダルト動画を合成しているので、配信されている動画は顔を合成された本人の体ではありません。 追記 先日、フェイクポルノを正式に違法とする地域が登場したと報道されました。 元交際相手などとの日常における画像・映像とポルノムービーを合成させる「フェイクポルノ」は、リベンジポルノとして使われる可能性が問題視されています。 このことから、アメリカ・バージニア州が世界で初めてフェイクポルノを『違法』と定めたようです。 によれば、2014年以来バージニア州は「他人を強制、嫌がらせ、または脅迫する目的」で裸の画像またはビデオを公開することを禁止しています。 最新の改正によって、「ニセの作成されたビデオまたは静止画像」を含むことを明確にされました。 これは、「ディープフェイク」だけでなく、Photoshopによる画像または偽造映像も指す可能性があります。 規則に違反するのはクラス1の軽犯罪となり、最高 12ヶ月の懲役と最高2,500ドル(約27万円)の罰金が科せられます。 また、アメリカの他41州も2019年までにフェイクポルノを違法化する方針だそう。 女性の写真を1クリックで裸にしてしまう「」というサービスは、問題を指摘されため停止しています。

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インターネットの普及により、個人でもソーシャルメディアなどを使って簡単に情報を拡散できることから、私たちが「フェイクニュース」に触れる機会は急激に増えました。 様々な情報が流れてくる現代、情報を正しく選択して「フェイクニュース」に惑わされないためには、どうすればいいのでしょうか? <目次>• 超情報化社会 超情報化社会の現代、スマートフォン一つで数億人が発信する情報にアクセスすることができるようになりました。 その内容はビジネスや趣味、天気予報や時事ニュースまで実に様々で、調べられないコトの方が少ないのではないでしょうか? その背景には全世代 特に50〜60代以上 のインターネットの利用率増加やブログ・SNSなどによる情報発信可能なプラットフォームの誕生、通信トラフィック改善やデバイスの性能アップなど様々な事柄が要因として挙げられます。 Image: 総務省の発表では13〜59歳での利用率は90%を超えています。 さらに60〜69歳のインターネット利用率が2008年から2017年にかけて約1. 4倍に増加し、その利用率は73. 9%となっています。 今後もインターネットの利用率と情報量 トラフィック は増え続けることは間違いなく、 米シスコの分析では2022年のトラフィック量は、インターネットが登場してから2016年までのトラッフィク量を上回る計算とのこと。 そんな超情報化社会の中で度々問題になるのが「フェイクニュース」つまり嘘の情報です。 Source: Source: フェイクニュース事例 ・熊本地震ライオンツイート 少し前に日本で話題になった、SNSを使ったフェイクニュースの事例をご紹介します。 それは2016年の熊本地震の際、動物園からライオンが逃げ出したというツイートから始まりました。 交差点にライオンがたたずみ、いかにもそれっぽい画像とともに投稿されたこのツイートは瞬く間に拡散され、なんとリツートだけで1万7000回以上! もちろんフェイクニュースですが、情報のインパクトが大きく、ただでさえ不安な被災地の方にさらなる不安をもたらしました その影響で近くの熊本市動植物園には電話が殺到し、1時間の問い合わせ件数はなんと100件超える事態に。 犯人は、ウソの情報を流して熊本市動植物園の業務を妨害した「偽計業務妨害」の容疑で逮捕され、この事件は収束しました。 ・メキシコの小さな村で起きた惨劇 メキシコ中部プエブラ州にあるアカトランという小さな町。 「臓器売買を目的とした児童誘拐犯が町に侵入した」というデマを、ある男性がメッセージアプリのワッツアップで発信し、それが拡散されました。 時を同じくして、2人の男性が「治安を乱した」という理由で逮捕され、パトカーで警察署に連行されていました。 連行された2人を見た人々は「誘拐犯が捕まった」と思い込み、デマとともにさらに拡散。 誘拐犯と決めつけた群衆は警察署から2人を引きづり出し、暴行の末、ガソリンをかけ火をつけて殺してしまいました。 フェイクニュースを流した本人や、実際に殺人を実行した者、群衆を扇動した者など、十数人が容疑者となり逮捕されました。 Source: 人間はどれだけフェイクニュースに弱いのか 実は、人間はフェイクニュースにとても弱いことがわかっています。 ゲント大学の研究では、同じ情報に何度も触れることでその情報を信じやすくなるというもの。 しかもかなり強力で、これは 頭の良さは関係なく、どんな人でも信じやすくなってしまうとのこと。 心理学界ではこれを 真実の錯誤効果と呼んでおり、テレビコマーシャルのマーケティングや、トランプ大統領のツイッターでも政治的戦略として同じように使われています。 Source: さらに、人が一度信じた情報は、たとえ全ての情報が間違っていたとしても、それを修正することは非常に難しいことが分かっています。 イリノイ大学の研究では、一度信じた誤情報を他者が修正するのはほぼ不可能で、可能であったとしても情報を修正するまでにかなりの時間を要することが研究結果として判明しました。 このように人間はフェイクニュースにとても騙されやすく、一度フェイクニュースを信じてしまうと、その情報を修正することが難しいのです。 では、私たちはフェイクニュースとどう向き合えばいいのでしょうか? フェイクニュースに騙されないために モナッシュ大学の認知神経学研究室の研究者であるマシューズ氏は フェイクニュースに騙されないためにはまず、自分が持っている偏見や思い込みを意識し、理解することが大切とのこと。 さらに、フェイクニュースかどうか見極めるために、そのニュースに対して下記の3つの問いをしてみると良いとのこと。 ・どのような種類のコンテンツか? その情報が事実を報道する「ニュース」なのかSNSなどで流れてくる「うわさ」なのか、はたまた著名人などの「個人の意見」なのか。 こうした情報の分類をすることで、より正確に内容を理解することができるとのこと。 ・情報はどこまで公開されているのか? 情報が本物であり、それが大きな影響を及ぼすものであれば、様々なメディアが取り上げているもの。 「情報源」に注意し、より多くの情報を集める事で、正確な情報を認識することが出来ます。 ・その情報は誰の利益になるか その情報が拡散することで、誰の利益になるのか考える。 そうすることで、自分の偏見や思い込みに向き合うこともできます。 政治目的の偏向報道や、週刊誌のゴシップ、サプリメントのテレビ通販など、目的を持ったフェイクニュースを見極める時に使えますね。 「情報源に注意を払い、自分の記憶が不確かな場合は自分自身の記憶に疑問を投げかけましょう。 さらに、偏見や思い込みに囚われずオープンマインドで情報を読むことが大切です。 」 とマシューズ氏はアドバイスします。 Source: 情報を見分けるスキルが、今後重要になってくる 情報量が爆発的に増えている近年ですが、その増加の流れは変わらず、 私たちは様々な情報を「選択」する時代となってきました。 さらに、技術の進歩とともに情報が本物か偽物かを判断することも難しくなって、最近だとディープフェイクがその代表例として挙げられます。 正しい情報を選択するスキルがこの先の情報化社会の、重要なスキルとなるのではないでしょうか。

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