波型 最高値。 【あつまれどうぶつの森】カブについてとカブ価の変動

【あつ森】カブ価予測の方法と変動パターン|儲かる買い方と売り時を解説【あつまれどうぶつの森】

波型 最高値

概要 『あつまれ どうぶつの森』におけるカブの売値(たぬき商店での平日の値段)は 9~660ベルの間で変動するとされ、特に最高値660ベル、最安値9ベルが出るのは非常に珍しいとされている。 そこで、ある週において、最高値および最安値が出現する確率を計算してみる。 求める確率は、ゲームプレイ週数を無限大に近づけた際に収束する値とする。 以下のカブ価決定アルゴリズムの解析結果(2020年7月13日時点)が正しいものとする。 ゲーム内の時刻を現実のものから変える行為(いわゆる時間操作)は行わないものとする。 擬似乱数に規則性を見いだし、特定の値になるように調整する行為(いわゆる乱数調整)は行わないものとする。 カブ価変動パターン カブ価の変動パターンは大きく以下の4種類に分けられる。 減少型: 単調減少し、買値を超えることはない。 波型: 何度か上下を繰り返し、買値の近辺の値をとり続ける。 跳ね大型: 単調減少ののち増加に転じ、大きなピークを迎え、減少する。 跳ね小型: 単調減少ののち増加に転じ、小さなピークを迎え、減少する。 最高値は「3. 跳ね大型」でのみ、最安値は「4. 跳ね小型」でのみ発生する。 そのため、まずは各型の確率を求めてみる。 各型になる確率は、一つ前の週の型によってのみ決定され(マルコフ連鎖)、以下の表のようになっている。 (本当は収束することの証明が必要であるが、ここでは省略する。 Pythonのコードを以下に示す。 array [[ 0. 05 , 0. 25 , 0. 45 , 0. 25 ], [ 0. 15 , 0. 20 , 0. 30 , 0. 35 ], [ 0. 20 , 0. 50 , 0. 05 , 0. 25 ], [ 0. 15 , 0. 45 , 0. 25 , 0. array [ 1 , 0 , 0 , 0 ] print B np. linalg. inv A [0. 1476074 0. 34627733 0. 24736279 0. 25875248] 最高値(660ベル)となる確率 最高値(660ベル)になるためには、「3. 跳ね大型」になること(確率0. 2474)に加え、以下の条件が必要である。 A: その島の買値(日曜午前にウリから買える値段)は90~110ベルであるが、これが110ベルである。 B: ピーク時には買値の2~6倍になるが、これが6倍になる。 Bについては、まず倍率として2. 0~6. 0倍でなくてもよい可能性がある。 乱数が大きいほどbに近い数となる。 0 , 6. その確率は 0. 00227273 である。 それでは、次に最安値の確率も計算してみる。 最安値(9ベル)となる確率 最安値(9ベル)になるためには、「4. 跳ね小型」になること(確率0. 2588)に加え、以下の条件が必要である。 A: その島の買値(日曜午前にウリから買える値段)は90~110ベルであるが、これが90ベルである。 C: 以上の条件の下で、月曜午前のカブ価は36~81ベルの可能性があるが、これが36ベルである。 D: 以上の条件の下で、木曜午後のカブ価は9~65ベルの可能性があるが、これが9ベルである。 Cについては、まず倍率として0. 4~0. 9のfloat型の数値を生成し、買値の90ベルに掛けた結果が月曜午前のカブ価となる。 小数点以下は切り上げであるため、36ベルとなるためには、倍率は0. 4(誤差の関係上、わずかに上回る分には問題ない)でなければならない。 やはり、カブ価が36ベルとなる乱数のボーダーを二分探索を用いて調べることで、条件Cを満たす確率を求めるのがよさそうだ。 乱数が大きいほどbに近い数となる。 9 , 0. その確率は 1. 19209e-07 である。 小数点以下を切り上げるという性質上、最高値のときの条件Bより、今回のほうが確率は大幅に低くなっている。 最後に、条件「D: 木曜午後のカブ価は9~65ベルの可能性があるが、これが9ベルである。 」を満たす確率を考えてみる。 月曜午前時点で0. 4である倍率は、月曜午後~木曜午後までの6期間において単調減少する。 この際、各期間において、倍率の下落幅が0. 03~0. 05の中から決められ、更新される。 4 - 0. 05 になる場合を考えることになる。 しかし、カブ価の小数点以下切り上げ時に「0. 99999を足してから小数を切り捨てる」という処理を行っているため、例えば9. 0001ベルは10ベルに切り上げられるが、9. 0000001ベルは9ベルとなる、という現象が発生する。 そのため、下落幅は6回すべてが最大値でなくてもよい可能性がある。 それでも条件Cでは二分探索をすることで乱数の閾値を求められたが、それは乱数発生が1回だけであったからできたことであり、今回は6回の乱数が関係してくるため単純にはできない。 そこで、以下のような方法で確率を求める。 D-1. D-2. D-3. D-4. (注)0. 05ではなく0. 03であるのは、解析では「0. 02を引いてから、0~0. 03を引く」という操作をしており、それに倣ったため。 下落幅については10進数で小数点以下を表示するより、float型の仮数部を見たほうが扱いやすいので、そう表記する。 仮数部の16進数表現を得るのに、以下の記事を参考にした。 また、今までは10進数表記していた乱数の値も、これからは16進数表記することとする。 まずはD-1を二分探索で行う。 乱数が大きいほどbに近い数となる。 4 - 0. 乱数が大きいほどbに近い数となる。 以下の出力が得られた。 乱数下限 乱数上限 幅 下落幅の仮数部 00 fffffe00 ffffffff 200 23d709 01 fffffc00 fffffdff 200 23d707 02 fffffa00 fffffbff 200 23d706 03 fffff800 fffff9ff 200 23d705 04 fffff600 fffff7ff 200 23d704 05 fffff400 fffff5ff 200 23d702 06 fffff200 fffff3ff 200 23d701 07 fffff000 fffff1ff 200 23d700 08 ffffee00 ffffefff 200 23d6fe 09 ffffec00 ffffedff 200 23d6fd 0a ffffea00 ffffebff 200 23d6fc 0b ffffe800 ffffe9ff 200 23d6fb 0c ffffe600 ffffe7ff 200 23d6f9 0d ffffe400 ffffe5ff 200 23d6f8 0e ffffe200 ffffe3ff 200 23d6f7 0f ffffe000 ffffe1ff 200 23d6f6 10 ffffde00 ffffdfff 200 23d6f4 11 ffffdc00 ffffddff 200 23d6f3 12 ffffda00 ffffdbff 200 23d6f2 13 ffffd800 ffffd9ff 200 23d6f0 14 ffffd600 ffffd7ff 200 23d6ef 15 ffffd400 ffffd5ff 200 23d6ee 16 ffffd200 ffffd3ff 200 23d6ed 17 ffffd000 ffffd1ff 200 23d6eb 18 ffffce00 ffffcfff 200 23d6ea 19 ffffcc00 ffffcdff 200 23d6e9 1a ffffca00 ffffcbff 200 23d6e7 1b ffffc800 ffffc9ff 200 23d6e6 1c ffffc600 ffffc7ff 200 23d6e5 1d ffffc400 ffffc5ff 200 23d6e4 1e ffffc200 ffffc3ff 200 23d6e2 1f ffffc000 ffffc1ff 200 23d6e1 20 ffffbe00 ffffbfff 200 23d6e0 21 ffffbc00 ffffbdff 200 23d6de 22 ffffba00 ffffbbff 200 23d6dd 23 ffffb800 ffffb9ff 200 23d6dc 24 ffffb600 ffffb7ff 200 23d6db 表の数値はすべて16進数である。 例えば、最後の行を見ると、( 00000000 ~ ffffffff の値をとる乱数が) ffffb600 から ffffb7ff までの 0x200 通りの値をとった場合、下落幅の仮数部は 23d6db になる、ということである。 この表より、以下のことがわかる。 乱数がどんな値であっても、下落幅が 23d708, 23d703,... などの仮数部になることはない。 (48通り調べているのに、表の行数が 0x25 すなわち37行なので、そのような下落幅が11通りあることがわかる。 」を満たす確率、ということになる。 これを計算した結果、以下の出力が得られた。 その場合、条件Dが満たされ、その確率は 2. 49367e-035 である。 これは天文学的な低確率である。 なお、これは「前提」に記載したカブ価決定アルゴリズムの解析結果のソースコードが、完全にゲーム内部のものと同じである場合の確率である。 小数点以下を切り上げるintceil関数で足す値が0. 99999でなく0. 999999であれば最安値の確率はもっと低くなるわけであり、またfloat型をdouble型にするだけでも確率は変わるだろう。 まとめ• 参考 カブの買値や売値を入力すると、カブ価の予測値や、カブ価が各変動パターンである確率が表示される。 競技プログラミングのサイトAtCoderのコードテストページ。 更新履歴•

次の

【あつまれどうぶつの森】カブでお金稼ぎしたい人のためのカブ価予想サイト「かぶめも」

波型 最高値

200ベル前後まで上がっても、急騰型の場合そこから更に値上がりする可能性がある。 儲けるためには最髙値の見極めが重要だ。 もう1日待つと大きく値下がりする可能性が髙いため、このタイミングで必ず売却しよう。 波型パターン 月 火 水 木 金 土 午前 82 75 68 60 52 45 午後 78 71 64 56 49 41 山がなく下がり続ける 下降型は値段の跳ねがなく、ゆるやかに価格が下がり続けるパターン。 木・金曜になっても値段が動かない場合に該当する。 諦めて友人の島などに移動してカブを売ろう。 買うタイミングとして、なるべく 最安値に近い90ベル代で購入するのがおすすめ。 他人の島で購入もアリ 自分の島のカブ価が高く、自分の島で買うタイミングでないと判断した場合は他人の島でカブを購入するのもアリ。 最安値の島へおでかけし、低価格でカブを買い集めよう。 買取価格が高い時に売却.

次の

【楽天市場】飛衛門 TOBIEMON シルバーUVゴルフ傘 UM

波型 最高値

Twitterや掲示板の報告でも、おおむねこの値段です 株価のパターンは4種類あるようで 波型 ・価格が上下に変動する。 最低二回は買値を超え、最高値は約1. 5倍 下降トレンド型 価格が徐々に下がるパターン 上昇トレンド型 ・最初に下がり続け、後半に買値を少し超えるパターン ・水曜の午後or木曜の午後、このどちらかに価格が山なりに 大暴騰型 最初に下がり続け、急激に価格が暴騰。 その後、大暴落するパターン 波型以外は後半に上がるパターンが多いので、 木曜午後まで待つのが安定 また、 上昇トレンドは• 水曜or木曜の午後に上がっているか• 上がっているなら、 金曜・土曜の午前をチェック• 150ベル以上なら売りを考えてもOK 実際のカブ(株)価の変動記録その1 変動記録その1:株を購入した時の値段は 94ベル 午前 午後 月曜 44 41 火曜 34 33 水曜 29 24 木曜 21 127 金曜 141 178 土曜 199 174 今回のパターンは上昇トレンド型でしょうか。 月曜日から木曜日の午前まで下降し続けました。 木曜午後から持ち直し、 土曜日の199ベルが今回の最高値、約2. 1倍でした。 株価は100円台が多いので、90円台ではなさそうです 波型は最高値が二回以上なので、そこを見極めるのが大事なよう 実際のカブ(株)価の変動記録その3 変動記録その3:買値は99ベル。 50万ベル程使いました 午前 午後 月曜 86 82 火曜 74 70 水曜 66 63 木曜 60 58 金曜 54 50 土曜 47 42 今週は引きたくなかった 下降トレンド型 木曜午後でも下がり続けた時点で「あれ?」と思いましたが、大暴騰型に賭け土曜の午後まで待つことに。 結果、カブで博打をするのは止めました😭 下降トレンド型の場合、 木曜午後でも下がり続けるようなら売るのがおすすめ;遅くても金曜には売り 掲示板でも土曜の午後に爆上がりしたパターンを見たので、放置してみましたが…。 長い目で見ると損切が安定ですかね リンク 実際のカブ(株)価の変動記録その4 4週目は依然と同様に波型でした 記録に残そうか迷いましたが、今回は表と補足を少しだけ 変動記録その4:買値は97ベル 午前 午後 月曜 86 83 火曜 121 102 水曜 146 152 木曜 145 68 金曜 64 60 土曜 50 47 1. 5倍を超えた段階で売りに出しも良さそうです 1か月間、カブ価の記録をつけましたが、200ベル以上の値段が付くことはありませんでした。 それ以上の爆発的な値上がりは、確率的にかなり低いようです 実際のカブ(株)価の変動記録その5 結論から言うと、 今週は上昇トレンド 変動記録その5:買値は106ベル 午前 午後 月曜 82 72 火曜 76 67 水曜 改装中 改装中 木曜 55 122 金曜 109 177 土曜 204 184 と同じく、 上昇トレンド型は木曜の午後からベルが上がる傾向にあるようです そして、土曜の午前が最高値なところも一致ですが、金曜の午前が一旦さがっています。 この2つ。 土曜の午後には、買値より下がるので注意 実際のカブ(株)価の変動記録その12 今回は、 上昇トレンド 変動記録その11:買値は 94ベル 午前 午後 月曜 84 81 火曜 77 73 水曜 69 86 木曜 144 346 金曜 151 93 土曜 68 53 久しぶりの300ベル越え 300ベルを超えたのは、ぶり 今のところ、300ベル越えどちらとも 水曜の午後から上がる:木曜日の午後に最高値をむかえるパターン また、その7・その12ということで、 5周期ごとに高値を記録するか、と言うとそうでもない 記録その2をみてみても、最高値が145ベルの普通の波型 最初の変更記録は、発売日が20日から開始されたこともあり、 月始めの記録は、記録その2の水曜から なので「記録その17」を調べなければ、なんとも言えないところ 実際のカブ(株)価の変動記録その13 変動記録その13:株を購入した時の値段は 109ベル この週は、 上昇トレンド 午前 午後 月曜 95 90 火曜 85 81 水曜 76 72 木曜 68 141 金曜 212 468 土曜 218 156 なんと今回は468ベル!! 羨ましいと思ったでしょうが、 周期的に下降トレンドが来そうだったので カブを買わず… 木曜午後から上がるタイプの上昇トレンド このタイプは、金曜午後から上がるパターン 実際のカブ(株)価の変動記録その14 変動記録その14:株を購入した時の値段は 97ベル 先週に続いて、 上昇トレンド 午前 午後 月曜 74 60 火曜 66 62 水曜 57 53 木曜 48 104 金曜 107 160 土曜 169 140 木曜の午後に上がったので、 そちらも先週と同じ 実際のカブ(株)価の変動記録その15 変動記録その15:株を購入した時の値段は 92ベル 上昇トレンド 午前 午後 月曜 72 69 火曜 66 62 水曜 57 111 木曜 90 145 金曜 183 132 土曜 67 44 この週は水曜午後からUP なので金曜午前がピーク値になります 実際のカブ(株)価の変動記録その16 今週は 波型でした 変動記録その16:買値は103ベル 午前 午後 月曜 96 69 火曜 62 56 水曜 101 98 木曜 68 53 金曜 96 103 土曜 132 108 波型はデータが少ないので、まだまだ分析不足です 大きく売値を超えたのは、土曜の午前だけ 103以上だったのが、金曜午後と、土曜の午前・午後だけ しかも、132ベル以外はあまり、売値と変わらず 波型はかなり読みにくい もしかしたら、波型が一番厄介かも… 分析・まとめ 結論として「いつ売ればいいのか?」は、パターンを見極めて• 波型:前半でも価格が上下変動するので見極めは簡単か。 高値が2回以上、1. 5倍なので見極めは楽• 下降トレンド型:どんどん下がるので、木曜の午後以降の損切りも視野に。 一番厄介なパターン• 上昇トレンド型:後半に伸びるタイプなので、待ちが安定。 上昇率を参考し売りに出す• 大暴騰型:大暴騰するタイミングに売りたい。 500ベル台になった報告もあるので、逆に売り時が分かりやすいかも 波型を除いた3パターンの中から、どのタイプなのか見極めるのが重要 木曜日の午後に価格が変動するという情報を目にしたので(筆者も木曜午後に上昇)、そこが見極めのポイントに。 上昇なら売りor待ち。

次の